基于立体匹配的改进ViBe算法

• 作者: 吉爱萍 杨硕
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉背景提取 鬼影 运动目标检测 深度信息 立体匹配 随机选择
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.03.026

摘要

由于深度相机技术的不成熟,限制了融合深度信息的运动目标检测算法的应用范围.对此,提出一种高效的基于随机选择策略的立体匹配算法,用于代替深度相机为运动目标检测算法提供深度信息.首先,建立匹配点样本集合,并在每帧中随机选择匹配点计算其匹配代价和置信度;其次,更新集合并将置信度高的匹配点向邻域传播,随着时间的持续会由粗到精得到深度图;最后,用深度信息改进ViBe算法(visual background extractor,视觉背景提取)得到最终的检测效果.实验结果表明,改进算法能够在400×300的分辨率下以8~10帧/秒的速度运行,消除鬼影和抑制光照突变的速度要比经典ViBe算法快3倍以上,同时在普通场景中的运动目标的检测效果和消除阴影的能力也明显优于原算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨硕	沈阳化工大学计算机科学与技术学院	9	18	2.0	4.0
2	吉爱萍	沈阳化工大学计算机科学与技术学院	3	3	1.0	1.0