正则化算法在CT图像重建上的应用

• 作者: 李传明 李勇明 李帆 李志超 王健
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 计算机断层成像 正则化 超分辨率重建 图像配准
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 143-147
• 页数: 5页
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005946

摘要

由于受数据采集时间、照射剂量、成像系统扫描的几何位置等因素的约束,计算机断层成像(Computed tomography,CT)技术目前只能在有限角度范围或在较少的投影角度得到数据,这些都属于不完全角度重建问题.因此,图像重建的算法应用变得尤为重要,本文将现有的几种正则化超分辨率重建算法应用到CT图像重建上并做了一系列的对比分析,分析不同算法下不同的图像重建效果.首先对低分辨率CT图像进行图像配准,然后再进行样条插值放大,最后运用相关正则化算法进行超分辨率图像重建.实验结果表明正则化算法的应用一定程度上提高了图像分辨率,其中双边正则化下的重建效果最好,基于L2范数全变分正则化效果较差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇明	重庆大学通信工程学院	51	315	9.0	15.0
3	李传明	第三军医大学西南医院放射科	36	179	8.0	11.0
4	王健	第三军医大学西南医院放射科	200	1066	16.0	22.0
5	李志超	第三军医大学西南医院放射科	11	46	4.0	6.0
8	李帆	第三军医大学西南医院放射科	7	18	3.0	4.0