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摘要:
分析了大数据以及处理技术Hadoop和GPU的特点,提出GPU实现Hadoop平台的优化,研究了OpenCL计算和Hadoop云平台搭建,实现单节点及集群环境下GPU的调用,可以提高单节点的并行计算能力和资源利用率,提升Hadoop平台的大数据处理计算能力.
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文献信息
篇名 基于GPU的Hadoop平台优化实现
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 大数据 并行计算 GPU Hadoop
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 41-42
页数 2页 分类号
字数 1643字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴浩 24 32 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
并行计算
GPU
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
总被引数(次)
44699
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