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摘要:
大数据的飞速发展给计算机视觉领域带来了挑战与机遇.挑战在于,以往的计算机视觉处理技术复杂且需要一定的专业知识,使得其应用效率低下,而神经网络技术的出现,人工智能产业的蓬勃发展,使得该领域焕然一新.本文在提炼总结大量参考文献的基础上,对人脸识别技术进行概述,对传统技术和卷积神经网络技术在该领域的应用做深入剖析,并提出人脸识别和人脸特征点检测的创新性应用.
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文献信息
篇名 人脸识别技术研究与分析
来源期刊 电子制作 学科
关键词 人脸检测 人脸识别 深度学习 计算机视觉
年,卷(期) 2017,(16) 所属期刊栏目 智能应用
研究方向 页码范围 33-34,30
页数 3页 分类号
字数 3721字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
人脸识别
深度学习
计算机视觉
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
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