基于BP神经网络的疾病症状预测模型

• 作者: 刘艳菲 宋耀莲 张雅 章凡
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 预测模型 疾病症状总数
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 1-3,8
• 页数: 4页
• 分类号: TP306
• 字数: 2659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172053

摘要

疾病症状上报数量反映了当地居民健康状况,准确预测疾病上报的总条数对于预防传染病的发生至关重要.目前,疾病症状的上报、误报、重报问题突出,为了得到准确的患病人数,通过对某地区疾病症状上报数据的训练与预测,建立疾病症状上报总数的BP网络预测模型.研究结果表明,基于BP神经网络的疾病症状上报预测模型具有较高的精度和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋耀莲	昆明理工大学信息工程与自动化学院	18	40	4.0	5.0
2	张雅	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	9	2.0	2.0
3	章凡	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	7	2.0	2.0
4	刘艳菲	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	4	1.0	2.0