基于词袋特征的空心村高分影像建筑物解译模型

• 作者: 吴玺 李何超 李政 李永树 谢嘉丽 鲁恒
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空心村 词袋模型 高分影像 机器学习 建筑物解译
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 农业信息化工程
• 页码范围: 132-137
• 页数: 6页
• 分类号: P231.5|TP75
• 字数: 4564字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2017.06.017

摘要

如何利用高分影像构建自动解译模型是快速高效获取空心村建筑物的关键,对空心村调查研究具有重要意义.针对传统目视解译需要专业知识,效率低、工作量大的问题,提出一种基于词袋特征的空心村高分影像建筑物解译模型.首先,对比了多种影像特征提取方法;然后,选取词袋特征(BoW)和支持向量机(SVM)构建建筑物自动解译模型;最后,为检验方法的有效性,选取空心村高分影像构建了建筑物样本库,并基于该样本库进行实验研究.结果表明本文方法的分类准确度可以达到0.86,所提方法可用于空心村内建筑物自动解译,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李永树	西南交通大学地球科学与环境工程学院	217	2697	27.0	40.0
2	李政	西南交通大学地球科学与环境工程学院	15	96	5.0	9.0
3	吴玺		12	84	5.0	9.0
4	谢嘉丽	西南交通大学地球科学与环境工程学院	9	42	3.0	6.0
5	鲁恒	四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室	11	70	3.0	8.0
9	李何超		13	84	6.0	8.0