KDD2010比赛中基于Mahout协同过滤算法的应用研究

• 作者: 黄鹤
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: KDD2010比赛 Mahout 协同过滤算法 协同过滤推荐算法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 38-39,66
• 页数: 3页
• 字数: 2796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2017.07.017

摘要

由于在线教育的迅猛发展,个性化教育应运而生,怎样在网络教育当中存储的海量用户数据提取反映用户学习能力水平与有助于提高用户学习水平的有价值信息特别关键,为此商业推荐领域广泛应用协同过滤推荐算法,以便将个性化推荐提供给用户使用者.本文通过在KDD2010比赛当中过滤技术作用发挥,有效结合教育数据挖掘,借助Apache Mahout的Taste组件各种方法,仿真建模教育数据,根据实施的实验反馈取得良好预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鹤		16	17	1.0	4.0