基于Web日志和协同过滤算法的水产养殖信息推荐

• 作者: 张彦娥 王莲芝 甄珠米
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水产养殖 算法 物联网 用户兴趣 推荐系统 协同过滤 Web日志挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（z1）
• 所属期刊栏目: 智能养殖
• 页码范围: 260-265
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.z1.039

摘要

随着水产养殖信息在互联网和物联网中快速增长,大部分信息成为死信息储存于互联网中各个角落,未得到有效利用.为了从众多资源候选中选择用户需要的资源推送给用户,该文构建了一个基于Web日志的水产养殖推荐系统.该系统通过用户兴趣调查获取用户初始倾向,并运用Web日志挖掘技术构建了潜在的用户兴趣模型,将用户个性化的信息通过基于项目的协同过滤算法整合至推荐系统.基于用户的推送系统实现根据用户的需求精确推荐水产品交易、养殖技术、政府优惠政策和物联网数据等信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彦娥	中国农业大学信息与电气工程学院	28	265	9.0	15.0
2	王莲芝	中国农业大学信息与电气工程学院	12	148	5.0	12.0
3	甄珠米	中国农业大学信息与电气工程学院	1	2	1.0	1.0