无线传感网络中基于覆盖度优化的自适应遗传算法

• 作者: 王青萍 王骐
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态部署 覆盖度 能效 适应度 遗传算法 仿真
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 7-10,14
• 页数: 5页
• 分类号: TN918.91
• 字数: 4430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.08.003

摘要

在资源受限、多跳的无线传感器网络中,节点分布或网络拓扑结构不合理,将会产生感知阴影和覆盖盲区,严重影响数据感知和网络能效.为此提出一种基于节点移动的总适应度的遗传算法,通过节点的移动对节点进行分簇和重定位,实现网络节点覆盖度的优化和高能效的节点动态部署.仿真表明,算法对节点的重定位优化了节点部署和路由配置,能量在各种不同功能性节点之间的分配更加合理,在适应度参数保持平衡的情况下,减少了网络内节点"重分簇"的次数,最大限度地提高了网络覆盖度和生存期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王骐	湖北第二师范学院物理与机电工程学院	20	89	5.0	9.0
2	王青萍	湖北第二师范学院物理与机电工程学院	24	109	5.0	9.0