基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着"一带一路"的推进,我国的现代港口成为链接世界性和区域性生产贸易和消费的中心纽带,其中散货码头更是物流的主要载体以及进出口贸易货物的主要集散地.结合港口散货码头自身的运输情况,文中对港口船舶装卸的车辆调度问题进行了优化研究,抽象出了此类港口车辆调度的数学模型,并设计了基于蚁群算法的求解过程.最后通过对实验结果数据进行验证分析,得出可以提高港口物流的运作效率和经济性的结论.
推荐文章
基于改进蚁群算法的车辆路径优化问题研究
蚁群算法
车辆路径优化
信息素
物流
遗传蚁群算法的公交车辆调度路线优化
遗传蚁群算法
公交车辆调度
多目标优化
基于混沌蚁群算法的应急救援车辆调度优化
应急
车辆调度
混沌
蚁群系统算法
蚁群优化算法求解车辆路径问题的研究
车辆路径问题
云模型
蚁群优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群算法的港口车辆调度问题的优化研究
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 港口车辆调度 蚁群算法 粒子群算法 车间调度
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 物流技术
研究方向 页码范围 83-85
页数 3页 分类号 F252
字数 3221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2017.08.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹春华 北京信息科技大学信息管理学院 23 136 5.0 11.0
2 苏晓玲 北京信息科技大学信息管理学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (39)
共引文献  (72)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (4)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
港口车辆调度
蚁群算法
粒子群算法
车间调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物流工程与管理
月刊
1674-4993
42-1791/TS
大16开
湖北省武汉市江岸区黄孝河路特1号同安大厦3F
1979
chi
出版文献量(篇)
10851
总下载数(次)
49
总被引数(次)
35105
论文1v1指导