一种簇绒机故障诊断方法的研究

• 作者: 戴惠良 王弘鹏 高翔
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 小波包降噪 局部均值分解(LMD)
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 31-36,61
• 页数: 7页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2017.06.006

摘要

针对簇绒机的故障诊断问题,提出采集滚动轴承的振动信号进行故障诊断.采集的实际振动信号中往往存在噪声信号,需要去掉噪声后再进行诊断.局部均值分解(local mean decomposition,LMD)方法是一种新型的信号自适应分解的时频分析方法,并且已经应用到故障诊断中.为了进一步提高LMD的性能,提出采用分段Hermite插值替代原始的滑动平均方法.提出一种新的故障诊断方法,首先应用小波包变换分析方法,去除信号中夹杂的噪声,然后使用改进后的LMD方法进行信号的分解,选择相关系数较大的PF分量进行希尔伯特变化包络谱分析,成功提取相关的故障特征.通过仿真实例的分析和对滚动轴承的实际故障数据进行故障诊断,证明了该方法在故障诊断应用中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴惠良	东华大学机械工程学院	39	290	8.0	16.0
2	高翔	东华大学机械工程学院	8	17	3.0	4.0
3	王弘鹏	东华大学机械工程学院	2	1	1.0	1.0