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摘要:
针对k匿名算法在对抗结构攻击的不足,采用k-对称匿名算法对社会网络的隐私进行保护.本文对k-对称匿名算法进行可行性分析,并对其还原算法进行描述.虽然社会网络的隐私保护取得了大量的研究成果,社区结构的隐私保护也取得了很多成功,但是其成果都是彼此相对独立的,鲜有将二者兼顾.本文设计出一种k-对称-N匿名算法来解决此类问题.
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社交网络隐私保护技术最新研究进展
社交网络
隐私保护
背景知识
k-匿名
Markov 链
聚类
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关键词云
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文献信息
篇名 K-对称-N算法的社交网络的隐私保护
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 k-对称匿名 社区结构 隐私保护
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 47,49
页数 2页 分类号
字数 2363字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖基毅 南华大学计算机科学与技术学院 43 178 7.0 11.0
2 向霞 南华大学计算机科学与技术学院 4 3 1.0 1.0
3 高洁 南华大学计算机科学与技术学院 4 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
k-对称匿名
社区结构
隐私保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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