基于SFLA优化的RBF神经网络入侵检测算法

• 作者: 晁萍瑶 王小敏
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测技术 RBF神经网络 蛙跳算法 网络安全
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 50-52,55
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171313

摘要

为了解决目前入侵检测技术准确率低、误报率高和无法检测新攻击类型等问题,研究了基于人工神经网络(ANN)的入侵检测技术,将径向基函数(RBF)网络应用于入侵检测研究中,并利用蛙跳算法(SFLA)对其参数进行优化,提高了入侵检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晁萍瑶	西安工程大学计算机学院	2	2	1.0	1.0
2	王小敏	西安工程大学计算机学院	3	6	2.0	2.0