基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
推荐文章
基于大数据的突发事件网络舆情动态分类研究
大数据分析
突发事件
网络舆情
Scrapy爬虫提取
K-means算法
动态分类
基于频繁模式挖掘的网络舆情热点发现技术研究
网络舆情
舆情热点发现
频繁模式挖掘
窗口裁剪
基于改进K-means的网络舆情热点事件发现技术
网络舆情
VSM
改进K-means算法
热点事件
基于价值累加理论的网络热点事件舆情研判及系统实现
价值累加理论
网络热点事件
舆情研判
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于聚类分析的网络舆情热点事件分类研究
来源期刊 内江科技 学科
关键词
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 学术研讨
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号
字数 3439字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰月新 154 1379 18.0 31.0
2 袁野 49 134 6.0 10.0
3 刘茉 16 52 4.0 7.0
4 李增 12 45 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (70)
共引文献  (101)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (2)
1964(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2013(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2014(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2015(13)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(10)
2016(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内江科技
月刊
1006-1436
51-1185/T
大16开
四川省内江市
1980
chi
出版文献量(篇)
24629
总下载数(次)
43
总被引数(次)
35459
论文1v1指导