基于随机森林算法的推荐系统的设计与实现

• 作者: 沈晶磊 范贵生 虞慧群 郭健美
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林 推荐系统 特征提取 机器学习
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 2016年全国软件与应用学术会议
• 页码范围: 164-167,186
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.11.024

摘要

如今随着推荐系统势头的加强,如何对用户行为进行快速而准确的预测变得愈加重要.通过分析网上社区帖子的点赞和点踩数据,实现了基于随机森林的推荐系统.该系统将实际问题转化为分类模型,并实现了数据处理、特征提取和参数调整.同时,该系统还对用户浏览帖子后是否产生交互行为进行了预测.最后,通过实验仿真并利用F1值对实验结果进行评估.实验结果证明了系统的有效性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞慧群	华东理工大学计算机科学与工程系	113	814	14.0	24.0
2	范贵生	华东理工大学计算机科学与工程系	47	341	10.0	17.0
3	沈晶磊	华东理工大学计算机科学与工程系	1	18	1.0	1.0
7	郭健美	华东理工大学计算机科学与工程系	1	18	1.0	1.0