基于EMD阈值算法的脉冲涡流信号消噪

• 作者: 张智军 杨博楠 江良英 肖冰松
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲涡流信号 经验模态分解 小波阈值消噪
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 260-264
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1608-0331

摘要

针对脉冲涡流信号夹杂着较多的高频噪声，提出了一种新的经验模态分解阈值消噪算法。首先将信号分解为多个本征模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF），对信噪比低的高频IMF进行减小噪声能量处理后得到重组信号；再对重组信号进行EMD分解后根据白噪声统计特性对IMF筛选，对噪声含量多的IMF进行小波阈值消噪；最后将处理过的IMF与噪声含量少的IMF重构得到消噪后的信号。实验仿真的结果和数据表明，该方法可以减少失真，获得更高的信噪比，能够较好地消除噪声的干扰恢复出原始的信号。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张智军	空军工程大学航空航天工程学院	52	249	8.0	13.0
2	肖冰松	空军工程大学航空航天工程学院	46	303	8.0	15.0
3	杨博楠	空军工程大学航空航天工程学院	3	3	1.0	1.0
4	江良英	五三一一工厂质量安全部	1	3	1.0	1.0