基于蚁群算法优化选取阈值的EMD消噪方法

• 作者: 张根保 范秀君
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 经验模式分解(EMD) 优化阈值 蚁群算法 消噪
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 427-432
• 页数: 6页
• 分类号: TH311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.04.001

摘要

为了改进经验模式分解(EMD)算法的消噪性能,在传统EMD消噪分解的基础上,参照小波阈值的消噪方法,提出了一种基于自适应阈值的EMD消噪方法.首先,建立去噪阈值和均方误差之间的对应函数,在所选阈值保证均方误差最小的前提下,利用具有较好全局搜索性的蚁群算法,根据建立的函数搜索阈值,克服了传统方法中硬阈值和软阈值固定选取的缺陷,实现了最优阈值的选取.仿真信号分析和实际轴承故障信号分析表明,该方法与传统的EMD消噪方法、软硬阈值分析方法相比,消噪效果更加明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张根保		288	3161	27.0	39.0
2	范秀君		10	90	6.0	9.0