利用离散余弦变换与梯度脸的人脸光照处理

• 作者: 何雪 杨志军 聂祥飞
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 离散余弦变换 梯度脸 人脸光照处理 人脸识别
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.11.015

摘要

针对光照变化对人脸识别效果带来的严重影响,提出了一种基于离散余弦变换和梯度脸的人脸光照处理方法.该方法首先将人脸图像变换到对数域,在对数域中计算离散余弦变换,舍弃部分低频系数,再计算其离散余弦反变换.然后用梯度脸(Gradientfaces)算法对人脸图像的高频细节成分进行增强.在人脸识别阶段,采用主成分分析法提取人脸特征,运用基于余弦距离的最近邻分类器进行分类判别.在Yale B正面人脸库和CUM PIE人脸库上进行实验,实验结果表明该方法可以削弱人脸光照的影响,适用于光照鲁棒的人脸识别,合理地选择相关参数,人脸识别率分别能够达到100％和96.25％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂祥飞	重庆三峡学院电子与信息工程学院	40	207	8.0	13.0
2	何雪	重庆三峡学院电子与信息工程学院	10	31	3.0	5.0
3	杨志军	重庆三峡学院电子与信息工程学院	4	9	2.0	3.0