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摘要:
学生的期末考试成绩出来以后,只能从结果上看挂科还是没有挂科,教师难以获取深层次的因素,针对此现状,利用数据挖掘的ID3算法对学生的一些基本属性进行数据挖掘,可以找出其中一些有用的信息,为教师的上课管理、学生的学习等提供数据支持.
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文献信息
篇名 数据挖掘在高校分析学生学情中的应用
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 决策树 数据挖掘 学生学习 ID3
年,卷(期) 2017,(17) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 60-61,65
页数 3页 分类号
字数 1278字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.17.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭俊亮 铜仁职业技术学院信息工程学院 8 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
数据挖掘
学生学习
ID3
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
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11312
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39
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