融合词向量的多特征问句相似度计算方法研究

• 作者: 曹莉丽 王未央
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 词向量 依存关系 问句相似度 词项权重
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 字数: 3418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2017.17.011

摘要

问句的相似度计算是自动问答系统的关键部分,而现有的计算模型准确率较低.为此,应用Word2vec建立带有语义的词的向量表示,提出一种利用词向量距离,结合词项权重、句子长度等因素的问句相似度计算方法.该方法综合考察两个句子的语义信息,句法信息,词的表层信息来测量问句的相似度.实验部分设计四种问句相似度计算方法,结果表明该方法提高相似度计算的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王未央	上海海事大学信息工程学院	26	84	5.0	8.0
2	曹莉丽	上海海事大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0