一种基于支持向量机的场景标注方法

• 作者: 曹攀 董洪伟
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 对象轮廓 分水岭 支持向量机 场景标注
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171167

摘要

针对复杂场景中难以标注对象轮廓的问题,提出一种基于支持向量机的场景标注方法.首先采用结构森林法生成边缘概率,再运用分水岭算法将边缘概率转化成初始图像块.为避免过分分割,减少训练开支,利用UCM算法并选取适当的阈值提高图像块对轮廓的精确度,最后通过支持向量机训练分割的图像块进行场景标注.实验表明,在处理复杂的户外场景标注时,基于支持向量机的场景标注方法在像素精确度上表现良好,在对象轮廓上标注效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董洪伟	江南大学物联网工程学院	49	386	11.0	18.0
2	曹攀	江南大学物联网工程学院	5	9	2.0	3.0