基于视觉注意的肺结节显著性区域分割方法

• 作者: 詹何庆 邓丹琼 韩贵来
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意机制 肺结节 显著图 图像分割 区域生长
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

针对肺实质图像中肺结节可能存在多发的实际情况,本文改进了ITTI模型中“赢者全拿”的策略,对多个显著性区域进行分析;针对基于视觉注意所检测到的肺结节显著性区域与肺实质图像中肺结节的实际位置并不完全一致的问题,该文先在肺实质图像中找出那些显著区域所对应的区域,将这些区域分割成各个连通区域,在每个连通区域中找到一个灰度值最大的点作为种子点,并在肺实质图像中进行区域生长,最终得到可疑肺结节图像。相比直接将显著性区域作为可疑肺结节的方法,本文方法分割得到的可疑肺结节更加准确,更利于后续的肺结节特征提取和识别,对肺癌的早发现,早诊治具有重要意义。