融合改进指尖点和Hu矩的手势识别

• 作者: 曹洁 王进花 赵修龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 指尖检测 曲率计算 Hu不变矩
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 138-143,194
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1611-0507

摘要

基于轮廓的识别算法能够很好地处理手势的外观变化,但现有的识别算法在目标旋转和缩放时其识别率和鲁棒性较低,针对这一问题提出了一种基于指尖点和Hu不变矩的手势识别方法.该方法对基于曲率的指尖检测方法进行改进,增强指尖点特征提取的鲁棒性;融合Hu不变矩和指尖点特征,提高手势模型的全局描述性;利用能够自动添加新手势的识别算法,提高算法的实用性.实验表明,该方法在满足实时性的基础上有效地提高了手势识别的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹洁	兰州理工大学计算机与通信学院	180	1035	14.0	20.0
5	王进花	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	46	231	8.0	12.0
6	赵修龙	兰州理工大学计算机与通信学院	2	16	2.0	2.0