基于多特征信息融合的模拟电路故障预测方法研究

• 作者: 杜云
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障检测 预测方法 状态评估
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 168-169
• 页数: 2页
• 分类号: TP2.6.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.10.168

摘要

针对模拟电路元件构成复杂、故障多变及多特征表征的特质,采用以往的单一信息故障预测方法已经无法精准识别潜在的故障隐患,为此,本文通过提取多个测试点的故障参数来最大限度获取故障信息,并运用AR预测模型和灰色预测模型的综合优势完成故障的有效预测,最终引入加权马氏距离对多特征数据进行加权融合,从而完成故障的事先预测,有效降低模拟电路故障发生率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜云	陕西工业职业技术学院电气工程学院	19	45	4.0	6.0