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摘要:
随着科学技术的快速发展以及互联网、云计算、数据挖掘等技术的广泛应用,生产过程中的海量数据不再是一种负担,而已经成为了一种资源.物流人逐渐认识到,如果不能对海量的数据进行有效的分析、研究和应用,那将是巨大的资源浪费.本文以数据挖掘技术作为切入点,分析数据挖掘技术的特点及功能,提出了数据挖掘技术在物流主要环节中的应用,对于改良物流企业管理、提高各环节工作效率、搭建信息共享平台充分利用零散数据、降低物流营运费用等方面具有一定影响.
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篇名 数据挖掘技术在物流中的应用
来源期刊 企业改革与管理 学科
关键词 数据挖掘 物流 应用
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 互联网+
研究方向 页码范围 58
页数 1页 分类号
字数 2157字 语种 中文
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1 张贵彬 陕西科技大学镐京学院 23 20 2.0 3.0
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数据挖掘
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期刊影响力
企业改革与管理
半月刊
1007-1210
11-3793/F
大16开
北京市
82-511
1993
chi
出版文献量(篇)
32012
总下载数(次)
150
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71251
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