融合双阈值和改进形态学的边缘检测

• 作者: 崔丽群 张月 田鑫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 双阈值 数学形态学 图像融合
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 190-194,200
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0223

摘要

图像边缘检测的关键是在尽量多检测到边缘的同时更有效地抑制噪声,为此提出一种融合双阈值和数学形态学的边缘检测方法.首先对原图像进行小波分解,利用双阈值法处理高频分量,利用多尺度多结构数学形态学算法处理低频分量;然后采用差影法对高低频边缘图像融合.实验结果表明,对比单一使用小波模极大值法或数学形态学法,该算法具有更好的抑制噪声能力,检测出的边缘更加连续、清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔丽群	辽宁工程技术大学软件学院	28	135	7.0	10.0
2	张月	辽宁工程技术大学软件学院	5	27	1.0	5.0
3	田鑫	辽宁工程技术大学软件学院	1	27	1.0	1.0