基于BOF-Gist特征的手势识别算法研究

• 作者: 丁毅 姬晓飞 曹江涛 李平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 特征袋 全局特征 局部特征 实时性
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 170-174,183
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1511-0324

摘要

针对静态手势识别算法存在特征计算复杂度高,实时性差的问题,提出了一种新的BOF-Gist特征对手势图像进行表示.该特征的优势是在保持Gist特征原有优势的基础上,有效地表征手势图像的局部特征和全局特征,并且特征维数明显降低,实时性好.在标准数据库上的测试表明,该算法对于简单、复杂背景下十种手语手势分别得到了90.42%与79.05%的正确识别率,同时验证了算法的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬晓飞	沈阳航空航天大学自动化学院	46	256	9.0	13.0
2	李平	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	180	1236	17.0	27.0
3	曹江涛	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	69	335	9.0	13.0
4	丁毅	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	10	2.0	2.0