基于神经网络的霍煤辛置煤矿安全评价探讨

• 作者: 刘新礼
• 来源期刊: 山东煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 辛置煤矿 安全性评价 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 灾害防治与职业健康
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|X913
• 字数: 2811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2801.2017.07.030

摘要

建立霍煤辛置煤矿安全计分标准和分类依据,然后以神经网络方法为基础,建立该矿的煤矿安全评价模型,通过计算2015年11月的评价值为0.911,12月评价值为0.902,均处于较高的安全等级水平,即为较为理想的安全煤矿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新礼		3	0	0.0	0.0