基于点云数据的单株树木建模方法比较

• 作者: 张亚一 李庆 王健 王筱雪 费鲜芸 高祥伟
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 点云数据 去噪 神经网络 建模 Delaunay三角网
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1972字
• 语种: 中文

摘要

笔者以三维激光扫描仪获取的单株树木点云数据作为处理对象,利用神经网络算法点云数据进行去噪处理,然后利用Delaunay三角网对处理后的数据进行建模,最后将建模结果与点云数据进行对比分析.相比于传统的凸包等建模算法,建模精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费鲜芸	淮海工学院测绘与海洋信息学院	42	152	8.0	10.0
2	高祥伟	淮海工学院测绘与海洋信息学院	33	189	9.0	13.0
3	王健	淮海工学院测绘与海洋信息学院	7	12	2.0	3.0
4	王筱雪	淮海工学院测绘与海洋信息学院	4	3	1.0	1.0
5	张亚一	淮海工学院测绘与海洋信息学院	4	3	1.0	1.0
6	李庆	淮海工学院测绘与海洋信息学院	5	4	1.0	1.0