基于视觉显著性的无人车图像检测及分割方法

• 作者: 丁淑艳 张俊杰 李伦波 赵春霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 障碍检测 显著性分析 图像分割 地面无人车
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 176-179,242
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1607-0302

摘要

障碍物检测与分割是地面无人车辆环境感知领域中一项重要的任务.针对传统障碍物检测与分割算法的计算量大、分割精度较差等问题,提出了一种基于显著性分析的障碍物检测、分割优化算法.首先,利用基于频率调谐的方法生成场景图像的显著图;然后,通过单目摄像机与激光雷达的联合标定将雷达反射点映射到显著图上;最后,结合单目摄像机和激光雷达两种传感器信息,通过改进的图像区域分割算法,实现障碍物的检测与分割.为了验证所提出算法有效性,采集多幅包含障碍物的典型越野场景图像,对该算法进行实验与仿真验证,结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春霞	南京理工大学计算机科学与工程学院	177	2193	25.0	36.0
2	李伦波	南京理工大学计算机科学与工程学院	7	25	3.0	5.0
3	张俊杰	南京理工大学计算机科学与工程学院	3	15	2.0	3.0
4	丁淑艳	南京理工大学电子工程与光电技术学院	4	16	2.0	4.0