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摘要:
通过分析当前流行的虚拟资源伸缩技术,文章提出基于需求预测机制和实时监测相结合的资源伸缩策略,能从一定程度上解决虚拟化资源在调度过程中造成的服务时效性差和资源利用率低的问题.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云平台虚拟资源伸缩策略及负载预测探讨
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 云平台 负责均衡 虚拟资源伸缩
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 软件透视
研究方向 页码范围 45-46
页数 2页 分类号
字数 3470字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李金旭 13 22 3.0 4.0
2 吕书林 11 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云平台
负责均衡
虚拟资源伸缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
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