故障报修工单大数据挖掘

• 作者: 邹墨
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 故障报修 工单 大数据挖掘 电能质量
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 创新实践
• 页码范围: 93-94
• 页数: 2页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.21.093

摘要

故障报修作为客户满意度的重要环节,由于数量大、不可控因素多,一直处于管控粗放的状态.尝试通过分析受理工单数量、平均到达现场时长与平均复电时长的关系,故障类型与修复时长的关系,天气与故障报修关系,报修地点分布等因素,找到故障报修过程中的薄弱环节,精细化故障报修管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹墨		2	1	1.0	1.0