基于二值掩码图像的粒子滤波目标跟踪快速算法

• 作者: 段苛苛 邰滢滢
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 粒子滤波 颜色直方图 二值掩码图像
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1709-0050

摘要

粒子滤波算法是进行运动目标跟踪的一种重要方法.针对传统粒子滤波算法在进行目标跟踪时存在的计算量大、实时性不足的问题,提出一种基于二值掩码图像的粒子滤波目标跟踪快速算法.该算法在传统粒子滤波算法的每个帧处理阶段产生二值掩码图像,再结合权重选择方法移除背景中权重较小的粒子,保留权重较大的重要粒子.提出的算法可以有效减少参与计算的粒子数目,节约算法的计算成本,从而提高目标跟踪的实时性.与传统粒子滤波算法进行比较,实验结果表明,提出的算法不仅能够有效地提高跟踪速度,而且跟踪结果的准确性和鲁棒性也有所增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邰滢滢	辽宁大学信息学院	12	32	3.0	5.0
2	段苛苛	辽宁大学信息学院	4	9	2.0	3.0