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摘要:
由于深度学习的相关研究不断深入,深度学习平台TensorFlow在命名实体识别中的应用也得到了广泛的应用,并且推动了人名识别研究的发展进程.利用传统方法识别人名可能识别效率较低,需要不断研究并找出新统计模式、新规则.然而使用深度学习框架可以很大程度上减少一些复杂的统计过程、采集规则过程.
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文献信息
篇名 TensorFlow在人名识别中的应用前景
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 深度学习框架 人名识别 命名实体识别
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 215-216
页数 2页 分类号 TP181
字数 2376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.12.118
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 加日拉·买买提热衣木 喀什大学计算机科学与技术学院 5 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
深度学习框架
人名识别
命名实体识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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