人名识别技术在中国招中标领域的应用

• 作者: 刘秀磊 张悦 潘淑文
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人名识别 隐马尔可夫模型 维特比算法 招中标数据分析
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 72-76,83
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.05.014

摘要

招中标数据中的联系人和评审专家是企业关注的关键信息之一,为建立企业竞争信息服务平台,实现招中标数据的自动处理,采用基于隐马尔可夫模型的人名识别算法,并使用招中标数据进行模型修正的方法提高对联系人和评审专家提取的准确率.修正后的人名识别模型准确率从80％提高到了89.5％,召回率从88.9％提高到95.1％,达到了实际中可以应用的准确率要求,具有良好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秀磊	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	18	39	4.0	5.0
5	潘淑文	北京信息科技大学计算中心	5	3	1.0	1.0
6	张悦	北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室	5	2	1.0	1.0