新型果蝇优化算法的研究

• 作者: 朱志同 李炜 郭星
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能计算 果蝇算法 分群策略 非线性函数
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 40-45,59
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3947字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1508-0165

摘要

由于传统果蝇优化算法(FOA)具有寻优精度低和易陷入局部极小点的缺点,提出了一种具有不同飞行半径的分群搜索策略,使得在搜索区间内果蝇的种群多样性大大增加;同时在果蝇个体的飞行距离与方向的步长函数上,针对不同的果蝇子群引入了不同的函数,该类函数具有周期震荡性质,可以很好地避免果蝇群陷入局部极小点而无法求得最优解.通过对8个测试函数的仿真实验,验证了这些策略能够有效地提高搜索精度、收敛速度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	69	399	12.0	14.0
5	郭星	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	48	208	8.0	10.0
9	朱志同	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	2	17	2.0	2.0