作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
港口企业中使用数据挖掘技术能够将港口行业中潜在的、有价值的信息挖掘出来,为港口企业今后的生产经营提供科学的指导,对于港口企业整体水平以及综合实力的提升是极为有利的.因此必须要认识到数据挖掘技术的重要性,科学的研究与分析,从而更好地为港口企业发展服务.本就港口企业中数据挖掘技术的运用进行阐述与研究.
推荐文章
基于数据挖掘技术创建企业本体
企业本体
数据挖掘
Ontology
数据挖掘技术在水利普查中的运用
水利普查
数据挖掘
数据仓库
数据挖掘技术在医院信息化中的运用分析
数据挖掘技术
医院信息化
数据化
数据分析
数据挖掘技术在油田企业生产中的应用
数据挖掘
数据仓库
建模
油田生产
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 港口企业中数据挖掘技术的运用探讨
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 港口企业 数据挖掘技术 运用
年,卷(期) 2017,(23) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 318
页数 1页 分类号
字数 2124字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李欣 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
港口企业
数据挖掘技术
运用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
出版文献量(篇)
55421
总下载数(次)
154
总被引数(次)
22852
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导