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摘要:
为了满足人们在线选购眼镜时能够虚拟试镜的需求,提出了基于人脸检测的虚拟眼镜试戴技术.首先利用opencv中集成Haar-like特征、Adaboost算法的人脸检测技术检测出人脸的位置,然后根据"三庭五眼"的理论及几何特征实现眼睛与眼镜区域的定位,最后利用数字图像处理技术并依据人脸、眼睛的位置把眼镜图像融合到人脸眼镜区域,实现虚拟试镜的目的.实验证明,该技术对于存在表情变化、遮挡和姿态变化的静态图像与视频帧序列均能达到虚拟试镜效果.
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一种基于遮挡区域补偿的眼镜去除方法
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于人脸检测的虚拟眼镜试戴技术
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 虚拟试镜 人脸检测 眼睛定位 图像融合
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3346字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄亨利 华南师范大学软件学院 2 0 0.0 0.0
2 梁艳 华南师范大学软件学院 15 39 3.0 5.0
3 陈靖宇 华南师范大学软件学院 1 0 0.0 0.0
4 刘文双 华南师范大学软件学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟试镜
人脸检测
眼睛定位
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
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92
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