机器学习算法研究及前景展望

• 作者: 陈嘉博
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 深度学习 神经网络 算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: TP181
• 字数: 2585字
• 语种: 中文

摘要

近年,随着人工智能的快速发展,机器学习逐渐成为学术研究的热点.机器学习是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟和人类的学习行为,重新组织已有的知识结构并以此来改善自身功能.通过分析机器学习的经典算法中的BP神经网络算法,深度学习算法以及朴素贝叶斯算法的模型和理论依据来对机器学习做简单的介绍,同时阐述了经典算法在机器学习中的重要应用,最后探讨了机器学习未来的愿景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈嘉博		1	10	1.0	1.0