基于三维点云的机场道面指标检测研究

• 作者: 才长帅 李勇朝 李娟 赵晓娜 高其嘉
• 来源期刊: 中国水运（下半月）
• 学科: 工学
• 关键词: 机场道面 平整度 坡度 破损 异物
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与施工
• 页码范围: 222-224,227
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2836字
• 语种: 中文

摘要

机场道面需要具有一定的强度、平整度、坡度以及洁净度,以保证飞机的正常起降、滑行以及停放安全.目前,我国对机场道面性能的检测与评估,基本还停留在采用经验和半经验的粗放型管理模式.为了提高道面指标检测的效率,本文提出一种依托于高精度激光扫描仪,以机场道面三维点云数据为基础的平整度、坡度、破损以及异物四项指标检测算法,并最终在实际采集的机场道面三维点云数据上验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	才长帅	空军装备研究院雷达与电子对抗研究所	3	6	1.0	2.0
2	李勇朝	西安电子科技大学通信工程学院	29	145	6.0	11.0
3	李娟	西安电子科技大学通信工程学院	19	72	5.0	7.0
4	高其嘉	空军装备研究院雷达与电子对抗研究所	1	0	0.0	0.0
5	赵晓娜	西安电子科技大学通信工程学院	1	0	0.0	0.0