基于hadoop与医疗大数据的apriori算法并行化研究

• 作者: 付小妮
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 医疗大数据 apriori hadoop 矩阵 mapreduce
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 2333字
• 语种: 中文

摘要

现代信息科技的飞速发展,改变了人类在各个领域的生活,毫无疑问在医疗领域将是一场新的革命.传统的医疗数据挖掘分析方法已经无法满足日益增长的医疗数据,因此我们迫切需要一种新的医疗大数据挖掘技术来改变这种局面.本文根据医疗大数据的特点,针对传统的关联规则apriori算法扫描数据库时间过长,以及产生候选项集过多的问题,并利用开源框架hadoop,本文对传统的apriori算法进行改进,提出了一种基于医疗大数据的apriori矩阵算法mapreduce并行化实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付小妮		1	2	1.0	1.0