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摘要:
文章旨在将近年来出现的流形学习中的本质维数估计方法进行分类,通过在典型数据集上的实验比较,得出针对不同现实应用的本质维数估计方法选取策略,将对高维数据的降维及后续处理产生指导意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 流形学习中的本质维数估计方法的研究
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 本质维数 维数估计 流形学习
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 99-100
页数 2页 分类号
字数 1774字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李燕杰 天津农学院计算机与信息工程学院 14 15 2.0 3.0
2 李春霞 天津农学院计算机与信息工程学院 5 2 1.0 1.0
3 胡潇涵 天津农学院计算机与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
4 张林 天津农学院计算机与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1969(2)
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2004(1)
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研究主题发展历程
节点文献
本质维数
维数估计
流形学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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