脑电波控制的智能小车设计及应用

• 作者: 叶广源 李铭士 詹强 陈家明 黄江
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电波 脑机接口 智能系统
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 综述·论著
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TQ399
• 字数: 3906字
• 语种: 中文

摘要

通过脑电波传感器采集脑电信号数据,再由蓝牙发送数据给单片机解析出使用者当前的大脑活动状态,然后将其转化为动作指令,实现脑电波对智能小车的控制,过滤噪声干扰可提高系统的准确性,使其更有应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄江	广东海洋大学电子与信息工程学院	42	37	3.0	5.0
2	陈家明	广东海洋大学电子与信息工程学院	8	10	2.0	2.0
3	李铭士	广东海洋大学电子与信息工程学院	6	14	2.0	3.0
4	叶广源	广东海洋大学电子与信息工程学院	3	10	1.0	3.0
5	詹强	广东海洋大学电子与信息工程学院	6	3	1.0	1.0