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摘要:
无人机的发展使校园航拍风靡全国各大高校.然而受雾霾天气的影响,户外高空采集的图像往往严重降质.为解决这一问题,文章对图像去雾霾技术及各类方法进行了研究.先后实现了基于单尺度Retinex及暗通道先验的图像去雾霾算法,并将其应用到校园航拍采集到的因雾霾天气导致降质严重的图像中.根据对处理结果的比较分析总结了两种算法的适用范围和优缺点,同时对后续研究工作进行了探讨.
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内容分析
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文献信息
篇名 校园航拍中图像去雾霾技术的应用研究
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 校园航拍 图像去雾霾 单尺度Retinex 暗通道先验
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 37-38
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1651字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玺 成都理工大学信息科学与技术学院 3 15 2.0 3.0
2 孙宗良 成都理工大学信息科学与技术学院 2 8 1.0 2.0
3 朱中阳 成都理工大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
4 李陈 成都理工大学信息科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
校园航拍
图像去雾霾
单尺度Retinex
暗通道先验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
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