遗传优化的BP神经网络对铁路线下工程沉降预测研究

• 作者: 张金红
• 来源期刊: 内蒙古煤炭经济
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传优化 BP神经网络 沉降预测
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 工作研究与理论探讨
• 页码范围: 49-50
• 页数: 2页
• 分类号: TP183|U21
• 字数: 1572字
• 语种: 中文

摘要

科学预测沉降量为铁路运行的平顺性、安全性提供重要保障,而传统的BP神经网络在预测结果方面存在收敛速度慢、局部极小化等缺陷,基于以上因素,本文运用组合优化思想加入遗传算法优化BP神经网络,采用Matlab工具创建预测模型,结合已有的铁路线下工程沉降预测样本进一步模拟,对比两种模型结果显示遗传优化后的BP神经网络在预测精度上明显高于BP神经网络,对未来工程沉降预测具有一定应用价值.

作者信息

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1	张金红		1	0	0.0	0.0