一种光场图像空间和角度分辨率重建方法

• 作者: 张治安 郑祥祥
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 光场 卷积神经网络 空间分辨率 角度分辨率
• 年，卷（期）: 2017,（4X）
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

光场相机能够通过一次拍摄获取包含空间和角度的四维信息。然而,光场图像空间分辨率较低,角度分辨率也无法满足应用需求。针对此问题,提出一种基于卷积神经网络的光场图像超分辨率重建方法,同时提高光场图像的空间分辨率和角度分辨率。首先通过空间分辨率重建网络恢复子孔径图像的高频细节,然后根据子孔径图像位置,设计三种不同的角度分辨率重建网络在子孔径图像间插入新的视角。实验结果表明,该文方法与其他先进方法相比,在定性和定量评价方面均取得较好的重建效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张治安	合肥工业大学计算机与信息学院	3	2	1.0	1.0
2	郑祥祥	合肥工业大学计算机与信息学院	2	0	0.0	0.0