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摘要:
受Landsat影像数据空间分辨率和重访周期、西藏多云自然客观环境的限制,西藏冰崩范围识别的可用数据少,冰崩提取精度有待于提高.与Landsat数据相比,Sentinel-2A的空间分辨率高、重访周期短,为此,本文以2016年7月17日发生的阿里冰崩为例,研究基于Sentinel-2A数据的冰崩范围提取方法,采用基于规则和最近邻分析的面向对象分类方法,结合冰崩的光谱、专题属性和数字高程模型等多种信息特征,实现冰崩灾害识别及范围提取,并对分类结果进行精度评定.分析结果表明:利用Sentinel-2A数据能有效提取出冰崩的范围,为冰雪灾害的监测提供了一种新的数据源.
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文献信息
篇名 利用Sentinel-2A数据的西藏阿里冰崩范围提取
来源期刊 内蒙古煤炭经济 学科 地球科学
关键词 阿里冰崩 Sentinel-2A数据 基于规则分类 最近邻分类 面向对象
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 地质与勘探
研究方向 页码范围 157-160
页数 4页 分类号 V474|P343.6
字数 2586字 语种 中文
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阿里冰崩
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研究起点
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期刊影响力
内蒙古煤炭经济
半月刊
1008-0155
15-1115/F
大16开
内蒙古自治区呼和浩特市
1983
chi
出版文献量(篇)
19523
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44
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