基于大数据挖掘的警校大学生公务员成功考取预测模型研究——以中央司法警官学院为例

• 作者: 吴剡青 贾祖星 金渊涛 陈佳鑫 韩佳宏
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 政治法律
• 关键词: 警校生 数据挖掘 预测模型 公务员考试
• 年，卷（期）: 2017,（4X）
• 页码范围: 194-195
• 页数: 2页
• 分类号: D630.3

摘要

警察院校大部分毕业生以考取公务员为主,为提高警校大学生公务员成功考取率,本小组进行问卷调查,使用spss statistics和excel清洗、转换、整合数据,建立警校大学生成功考取公务员数据集。将现有的经典的具有普适作用的关联规则挖掘算法(如Apriori算法、FP-Growth算法)应用于警校大学生成功考取公务员数据集,设计适合这一主题的数据关联分析算法和数据挖掘算法,使用训练集用来估计模型运用spss modeler、IBM Watson analytics构建多个模型,使用交叉验证选择最优模型,在R、python语言环境下对警校学生日常行为在网上进行爬虫、使用测试集来检验最终选择最优的模型的性能,不断验证模型性能,形成生态链条。最终出具调查报告,进而根据调查报告做出针对警校大学生公务员成功考取预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴剡青		6	5	1.0	2.0
2	金渊涛		3	1	1.0	1.0
3	韩佳宏		2	1	1.0	1.0
4	陈佳鑫		2	1	1.0	1.0
5	贾祖星		2	1	1.0	1.0