基于多维特征量的航空串联故障电弧检测

• 作者: 崔芮华 王绍敏
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 航空故障电弧 多维特征量 支持向量机 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TM501.2
• 字数: 4403字
• 语种: 中文

摘要

航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差.开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时的线性负载线路电流进行数据采集.根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法.引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测.结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔芮华	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点试验室	37	162	7.0	11.0
2	王绍敏	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点试验室	2	9	1.0	2.0