SOM神经网络在非法营运车辆识别中的应用

• 作者: 孙承东 朱家利 马仕玉
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 SOM RFID数据 非法营运车辆
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2343字
• 语种: 中文

摘要

针对在道路交通运输中比较突出的车辆非法营运现象,对利用RFID采集的车辆运行数据进行分析和研究,提取车辆运行特征数据,采用SOM神经网络聚类算法分析各类型车辆的运行规律,建立车辆运行的数学模型,进而识别非法营运车辆.本次研究的思路为:首先模拟生成实验数据并设计数学模型,再利用RFID实际数据检验数据模型并修改数学模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙承东	重庆大学城市科技学院	3	2	1.0	1.0
2	马仕玉	重庆大学城市科技学院	1	2	1.0	1.0
3	朱家利	重庆大学城市科技学院	1	2	1.0	1.0